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수학 : 변수 3 통계

메시지가 아닌 루년부터 기쁘게 생각하다. » 12/09/08, 19:10

안녕하세요 여러분,

여기서 나는 수학에서 빛이 아니며, 3 변수에서 통계 연구의 점 구름에 선형 적합을 결정하는 공식이 있는지 알고 싶었습니다.

그렇다면 수식을 줄 수 있습니까?

메르 디 AVANCE.
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메시지가 아닌 루년부터 크리스토프 » 12/09/08, 19:12

3D의 barycenter?
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메시지가 아닌 루년부터 기쁘게 생각하다. » 12/09/08, 19:14

당신의 소망에 대해, 나는 당신이 말하는 것을 보지 못합니다.
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메시지가 아닌 루년부터 크리스토프 » 12/09/08, 19:24

글쎄, 나를 위해 모두 똑같아! : 치즈 맛이 나는 :
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메시지가 아닌 루년부터 기쁘게 생각하다. » 12/09/08, 19:45

나는 2 변수 Xi와 Ni를 가진 통계의 경우를 구름의 n 점으로 취한다.

선형 조정 선은 다음과 같은 형태의 어파 인 함수입니다.
니켈 + B = AXI


우리는 :
mXi = 점의 평균 Xi
mNi = 평균 포인트 Ni
€ XiNi = XiNi 제품의 합
€ 사이 ² = 사이 ²의 합
€ Ni² = Ni²의 합계

다음과 같이 선형 조정 선의 스티어링 계수를 얻습니다.
a = (XiNi-nmXimNi) / (Xi2-n (mXi) 2)

우리는 다음 공식을 통해 b를 얻습니다.
b = mNi - a × Xi


또한 선형 상관 계수를 결정하여 두 매개 변수간에 기능 링크가 있는지 확인할 수 있습니다.
-1와 1 사이에 있어야합니다.
1 (예 : 0,87)에 가까울 경우 가능한 선형 상관 관계가 있으므로 매개 변수 사이에 링크가 있습니다.

다음과 같이 계산합니다.

r = aa '

위 공식과 a ':

a '= (XiNi-nmXimNi) / (Ni2-n (mNi) 2)


따라서 3 변수의 통계에서 상관 계산을 할 수 있는지 알고 싶었습니다.
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메시지가 아닌 루년부터 Remundo » 14/09/08, 11:36

안녕하세요, 해리,

당신의 3 차원 점 구름입니까? 직선으로 묶여있다. (공간에서).

그렇지 않은 경우 작동 할 가능성이 없습니다.

그렇다면 2 솔루션을 볼 수 있습니다.
- 평면에서 투영하고 3 coeff 디렉터를 찾으십시오. xy 평면의 1, yz 평면의 1, xz 평면의 1 : 평면에서 클래식 선형 회귀 수식을 다시 사용할 수 있습니다. 전달할 때 원점 x0, y0, z0에서 세로 좌표를 찾습니다.
- 당신의 오른쪽 (3 계수) + 근원에있는 종좌표에 colinear 벡터의 코사인을 직접 찾기 위해 수식을 해킹하려고 ... 나는 그 질문에 대해 결코 생각하지 않는다는 것을 인정하지만, 수학자가 그것에 충실하기를 원한다면 : 치즈 맛이 나는 :

너가 빨리 가고 싶으면, 나는 너에게 첫번째 방법을 조언한다 ... : 아이디어 :
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메시지가 아닌 루년부터 기쁘게 생각하다. » 14/09/08, 11:48

아직 적용 할 변수가 없기 때문에 포인트 클라우드가 없습니다.


나는 그것이 도움이 될 것 같으면 그것에 대해 생각했다.

나중에 필요할 수도 있습니다.

메르.
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